Napredne baze podataka

Termin predavanja i vježbi je PETAK, 9-12, u dvorani 001
Predavanja se odvijaju u živo, gdje su moguće i konzultacije i dogovori o aktualnostima na predmetu.
Materijali za nastavu, predavanje i ocjenjivanje zadaća i projekata se obavljaju kroz Merlin.
U Merlinu će kolegij biti automatski dostupan onim studentima koji ga imaju upisanog u ISVU.
Predavanja će biti dostupna na Merlinu unaprijed, a važne obavijesti o zadaćama i sl. šaljemo mailom.
Ako niste sigurni je li ovaj kolegij za vas, poslušajte uvodno predavanje. Preduvjet je položen kolegij Baze podataka, a također biste trebali znati i nešto isprogramirati (u bilo kojem jeziku).

Studente osposobiti za:

prepoznavanje uloge nerelacijskih baza i skladišta podataka u pohrani i analizi velike količine podataka
rad sa nerelacijskim bazama podataka te skladištima podataka
razumijevanje naprednih mogućnosti relacijskih baza podataka
kritičko promišljanje o načinima pohrane i rada s podacima
razumijevanje mogućnosti analiza velikih količina podataka
Stjecanje osnovnih znanja o relacijskim bazama podataka.

U modernom softverskom inženjerstvu, pohrana i analiza podataka se podrazumijevaju. Pri tom se ne ograničavamo samo na relacijske baze podataka, nego i na druge načine pohrane podataka. Osim toga, količina strojno generiranih podataka je sve veća, pa se i ukupna količina podataka koji se proizvode u svijetu drastično povećava.
U ovom kolegiju radimo kritički osvrt na mogućnosti relacijskih baza podataka, NoSQL baza podataka i distribuiranih datotečnih sustava za pohranu i rad s podacima. Također se upoznajemo s konceptom i izradom skladišta podataka te s drugim paradigmama za analize velikih količina podataka.

Relacijske baze podataka: Ponavljanje. Model podataka. Ograničenja. Transakcije. Okidači i pohranjene procedure. Složeni tipovi podataka u relacijskim bazama podataka (liste, skupovi, vremenski podaci, prostorno-vremenski podaci). Načini distribucije RDB, protokoli za pomirenje podataka.
Skladišta podataka: Uvod. Modeli skladišta podataka. OLAP sustavi. Postupak modeliranja skladišta. ETL proces.
NoSQL: Uvod. Razlozi nastanka NoSQL baza. Agregatni modeli. Distribucija podataka. Usporedbe s RDB. Sheme, nedostatak shema i migracija shema. ACID vs BASE. Konzistencija i CAP teorem. Key-value DB. Column-family DB. Document DB. Graph DB.
Map-reduce: Uvod. Algoritam. Primjeri. M/R u NoSQL bazama. M/R i AFP u MongoDB.
Hibridni modeli: Hibridni modeli informacijskih sustava. Polyglot persistance. NoSQL proširenja RDMBS.
Distribuirani FS i Big Data: Uvod. Big Data paradigma. Google FS. HDFS. Hadoop. Spark.

Pramod J. Sadalage, Martin Fowler, NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence, Addison Wesley, 2012
R. Kimball, M. Ross, The Data Warehouse Toolkit – The Complete Guide to Dimensional Modeling, 2nd edition. John Wiley & Sons, 2002.
Eric Redmond, Jim Wilson, Seven Databases in Seven Weeks: A Guide to Modern Databases and the NoSQL Movement, Pragmatic Bookshelf, 2012
Alex Holmes, Hadoop in practice, Manning, 2012

Nastavni materijali i svi drugi dokumenti (zadaće, projekti) se pojavljuju na Merlinu tijekom semestra.