Poslovna inteligencija

Termin predavanja i vježbi je PETAK, 9-12, u dvorani 001
Predavanja se odvijaju u živo, gdje su moguće i konzultacije i dogovori o aktualnostima na predmetu.
Materijali za nastavu, predavanje i ocjenjivanje zadaća i projekata se obavljaju kroz Merlin.
U Merlinu će kolegij biti automatski dostupan onim studentima koji ga imaju upisanog u ISVU.
Predavanja će biti dostupna na Merlinu unaprijed, a važne obavijesti o tijeku nastave i kolegija šaljemo mailom.
Ako niste sigurni je li ovaj kolegij za vas, poslušajte uvodno predavanje. Preduvjet je položen kolegij Baze podataka, a ako upisujete i Napredne baze podataka, onda se preporuča najprije položiti i taj predmet pa tek onda upisati ovaj.

Studente osposobiti za:

kritičko razmišljanje o vrijednosti podataka (s naglaskom na podatke u informacijskim sustavima) i donošenju informiranih odluka temeljenih na podacima
izgradnju skladišta podataka (data warehouse) kao analitičke podloge za izvlačenje znanja i odlučivanje

U modernom softverskom inženjerstvu, pohrana i analiza podataka se podrazumijevaju. Pri tom se ne ograničavamo samo na relacijske baze podataka, nego i na druge načine pohrane podataka. Osim toga, količina strojno generiranih podataka je sve veća, pa se i ukupna količina podataka koji se proizvode u svijetu drastično povećava.
U ovom kolegiju radimo kritički osvrt na mogućnosti relacijskih baza podataka, NoSQL baza podataka i distribuiranih datotečnih sustava za pohranu i rad s podacima. Također se upoznajemo s konceptom i izradom skladišta podataka te s drugim paradigmama za analize velikih količina podataka.

Uvod u predmet. Uvod u poslovnu inteligenciju. Podaci.
Otvorenost podataka. Kvaliteta podataka. Čišćenje podataka. Nedostajući podaci. Nedostajući događaji.
Vizualizacija podataka. Tableau.
Dashboardi. Pripovijedanje s podacima.
Analitičke platforme.
Skladišta podataka: Uvod. Modeli skladišta podataka. OLAP sustavi. Postupak modeliranja. ETL. Modeliranje skladišta.
Modeliranje skladišta podataka. Modeliranje ETL procesa za stvaranje skladišta podataka. Uporaba AI u modeliranju skladišta podataka.
Demonstracija skladišta podataka. Alati za poslovnu inteligenciju. Scenariji za primjenu poslovne inteligencije.
Graf kao analitički alat.

R. Kimball, M. Ross, The Data Warehouse Toolkit – The Complete Guide to Dimensional Modeling, ¸3nd edition. John Wiley & Sons, 2013.
D. Fowler, The Informed Company: How to Build Modern Agile Data Stacks that Drive Winning Insights, Wiley, 2021
L. Corr, J. Stagnitto, Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema, DecisionOne Press, 2021

Nastavni materijali i svi drugi dokumenti se pojavljuju na Merlinu tijekom semestra.